結論
画像やスキャン文書を翻訳するには、まず文字認識の問題を解決する必要があります。
処理フロー
- 01OCRを使用して画像コンテンツを編集可能なテキストに変換
- 02認識結果の正確性を検証
- 03テキストレイヤーで翻訳を完了
主な難点
- 01OCRの認識エラーが翻訳結果で増幅される
- 02表、数式、特殊記号が失われやすい
- 03元のレイアウト構造の復元が難しい
最適化の提案
- 01ドキュメントタイプに適したOCRエンジンを選択
- 02キーとなるフィールドに対して手動またはルールベースの検証を行う
- 03翻訳後にレイアウトを再整理する
最終判断
画像やスキャン文書の翻訳品質は、翻訳モデル自体よりも認識精度に依存します。
画像やスキャン文書の翻訳品質は、翻訳モデル自体よりも認識精度に依存します。