結論
適合文檔翻譯的 AI 模型，應優先考慮上下文理解能力，而非單句翻譯能力。
文件翻譯真正吃哪些能力
- 長文本的上下文保持
- 術語一致性的控制
- 對結構化內容的理解能力
選模型時最常見的判斷錯誤
- 僅關注模型參數大小
- 忽略文檔的整體連貫性
用自己的文件做驗證
- 優先測試全篇文檔的效果
- 關注重複術語翻譯的一致性
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小結
對於文檔翻譯，「全局理解」比單句精準更為重要。
文件翻譯該選哪個 AI 模型
長文件看的不是單句水準，而是模型能否從第一頁一致到最後一頁。選型標準，以及怎麼用自己的檔案驗證。
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