1. 前言：為何AI翻譯模型的選擇如此重要？
在Belin Doc文件翻譯的實際應用中，大家經常會遇到兩個核心問題：
- 我應該選擇哪款模型進行翻譯？
- 我要翻譯的文件類型更適合哪款模型？
的確，AI翻譯版本迭代頻繁，不同模型的翻譯風格差異巨大。我們選擇模型時，是否應僅憑「更高級/更貴」作為標準？
為了幫助您在Belin Doc上找到最合適的翻譯模型，我們對Belin Doc內幾款主流模型進行了一次橫向評測，包括 GPT-4.1 mini、GPT-5 mini、Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.5 Pro，希望能為您提供有價值的參考。
2. 評測設計：我們如何保證對比的公平性？
評測場景
我們選取了5個在Belin Doc上最常用的專業文件場景，並各準備了一段典型的英文樣例，涵蓋：建築工程、醫學論文、微電子、科幻小說、數學論文。
統一的翻譯指令 (Prompt)
為了最大程度減少指令對結果的干擾，所有模型均使用完全相同的提示詞：
請將以下英文文章，翻譯重寫成通俗流暢、引人入勝的繁體中文。 核心要求： - 準確第一： 核心事實、數據和邏輯必須與原文完全一致。 - 行文流暢： 優先使用地道的繁體中文語序。將英文長句拆解為更自然的繁體中文短句。 - 術語標準： 專業術語使用行業公認的標準翻譯（如 `LLM` -> `大語言模型`）。 - 保留格式： 保持原文的標題、粗體、斜體等Markdown格式。
評測維度與權重
我們邀請了英語專業八級（TEM8）人員對翻譯結果進行人工主觀評分，評分標準如下：
| 評測維度 | 權重 | 說明 |
|---|---|---|
| 準確性 | 40% | 語意完整、不漏譯錯譯 |
| 流暢度 | 30% | 繁體中文自然通順 |
| 術語一致性 | 20% | 技術/專業用語統一 |
| 風格匹配 | 10% | 原文語氣還原度 |
***註：* 本次評測主要圍繞翻譯準確性和流暢度。後續我們將對日、俄、韓等語種進行補充評測。
3. 五大核心場景實測
🏗️ 場景一：建築 / 土木工程
原文: The foundation slab*, with a thickness of 1.2 meters, must withstand a vertical load of 2,500 kilonewtons per column while maintaining less than 5 millimeters of settlement under full load conditions.*
各模型翻譯結果：
- **Gemini 2.0 Flash (⏰ 2s):**這塊厚度為1.2米的基礎底板，必須能夠承受每根立柱2500千牛的垂直載荷，同時在滿載情況下，沉降量要控制在5毫米以內。
- **Gemini 2.5 Flash (⏰ 8s):**厚度達1.2米的基礎底板，必須能夠承受每根柱子2500千牛的垂直荷載，並且在滿載工況下，其沉降量必須控制在5毫米以內。
- **Gemini 2.5 Pro (⏰ 19s):**這塊厚度達1.2米的基礎底板，設計要求其必須能承受每根立柱傳遞來的高達2500千牛的豎向荷載，同時要確保在滿載工況下，其沉降量小於5毫米。
- **GPT-4.1 Mini (⏰ 2s):**基礎板厚度為1.2米，每根柱子需承受2,500千牛的豎向荷載。在滿載條件下，沉降量必須控制在5毫米以內。
- **GPT-5 Mini (⏰ 15s):該基礎板厚度為1.2米。每根柱子需承受2,500千牛（kN）的豎向荷載，並在滿載工況下保持沉降小於5毫米。
評測結果與分析：
| 模型 | 翻譯速度 | 準確性 (40%) | 流暢度 (30%) | 專業性 (20%) | 風格匹配 (10%) | 綜合得分 (5分) | 專家點評 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | ⏰ 2s | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 4.0 | 準確簡潔，但稍顯口語化，缺少正式書面語氣。 |
| Gemini 2.5 Flash | ⏰ 8s | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐½ | 4.3 | 表現穩健，術語「荷載」「工況」使用專業，表達更自然。 |
| Gemini 2.5 Pro | ⏰ 19s | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐½ | 4.7 | 最佳表現。術語與工程文體完美匹配，表達細膩有層次，可直接用於專業報告。 |
| GPT-4.1 Mini | ⏰ 2s | ⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 3.4 | 拆句導致邏輯連貫性下降，更像技術筆記而非正式譯文。 |
| GPT-5 Mini | ⏰ 15s | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐ | 4.6 | 準確自然，術語穩定，非常貼近高質量人工翻譯，僅在正式感上略遜於Gemini Pro。 |
本場景小結： 對於專業性要求極高的工程文件，**Gemini 2.5 Pro** 是首選，其術語和文體最為規範。**GPT-5 Mini** 緊隨其後，是兼顧質量與自然度的優秀選擇。
🧬 場景二：醫學論文
**原文：**In a randomized clinical trial involving 320 patients, the combination therapy reduced the incidence of postoperative infection by 37% compared to the control group.
各模型翻譯結果：
- **Gemini 2.0 Flash (⏰ 2s):**在一項包含320名患者的隨機臨床試驗中，聯合療法與對照組相比，術後感染的發生率降低了37%。
- **Gemini 2.5 Flash (⏰ 2s):**在一項涉及320名患者的隨機臨床試驗中，聯合療法與對照組相比，將術後感染的發生率降低了37%。
- **Gemini 2.5 Pro (⏰ 5s):**在一項納入了320名患者的隨機臨床試驗中，與對照組相比，該聯合療法使術後感染的發生率降低了37%。
- **GPT-4.1 Mini (⏰ 2s):**在一項涉及320名患者的隨機臨床試驗中，聯合治療相比對照組將術後感染發生率降低了37%。
- **GPT-5 Mini (⏰ 5s):**在一項納入320名患者的隨機臨床試驗中，聯合治療與對照組相比使術後感染發生率降低了37%。
評測結果與分析：
| 模型 | 準確性 | 術語使用 | 語言自然度 | 學術規範性 | 綜合評價 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 用詞正確，但「包含」略顯口語化。 |
| Gemini 2.5 Flash | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐½ | 「涉及」更符合論文用語，語氣平穩自然。 |
| Gemini 2.5 Pro | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 並列最佳。用詞「納入」非常專業，譯文正式，完全符合SCI論文表達習慣。 |
| GPT-4.1 Mini | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 準確但略顯簡略，連接性表達稍弱。 |
| GPT-5 Mini | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 並列最佳。譯文精確、邏輯順暢，符合醫學論文語域，接近人工譯者水準。 |
本場景小結： 在醫學論文場景，**Gemini 2.5 Pro** 和 GPT-5 Mini 表現並駕齊驅，均能產出出版級的專業譯文。Gemini Pro的用詞更「學術腔」，而GPT-5 Mini在句式流暢性上略有優勢。
⚙️ 場景三：微電子說明書
**原文：**When the input voltage exceeds 5.5V, the low-dropout regulator automatically switches to bypass mode, ensuring continuous power delivery while protecting the downstream MOSFET from overvoltage stress.
各模型翻譯結果：
- **Gemini 2.0 Flash (⏰ 2s):**當輸入電壓超過5.5V時，低壓差穩壓器會自動切換到旁路模式，從而確保持續供電，同時保護下游的MOSFET免受过壓應力的影響。
- **Gemini 2.5 Flash (⏰ 2s):**當輸入電壓超過5.5V時，低壓差穩壓器會自動切換到旁路模式。這既能確保持續供電，又能保護下游MOSFET免受过壓損害。
- **Gemini 2.5 Pro (⏰ 5s):**當輸入電壓超過5.5V時，該低壓差穩壓器會自動切換至旁路模式，從而在確保供電不間斷的同時，保護下游的MOSFET免受过壓應力的損害。
- **GPT-4.1 Mini (⏰ 2s):**當輸入電壓超過5.5伏時，低壓差線性穩壓器會自動切換到旁路模式，確保持續供電的同時保護下游的MOSFET免受过壓應力的損害。
- **GPT-5 Mini (⏰ 5s):**當輸入電壓超過5.5V時，低壓差線性穩壓器（LDO）會自動切換到旁路模式，以確保持續供電，同時保護下游的MOSFET免受过壓應力的損害。
評測結果與分析：
| 模型 | 準確性 | 專業性與術語 | 語言自然度 | 綜合得分 (5分) | 專家點評 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 4.2 | 技術點準確，但「影響」一詞不如「損害」正式。 |
| Gemini 2.5 Flash | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐½ | 4.3 | 表達自然，但通過拆句簡化了邏輯，略顯口語化。 |
| Gemini 2.5 Pro | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 5.0 | 並列最佳。專業、正式、邏輯清晰，完全符合工程文件的書面語規範。 |
| GPT-4.1 Mini | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐½ | 4.7 | 翻譯準確，「線性穩壓器」比「穩壓器」更專業。 |
| GPT-5 Mini | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 5.0 | 並列最佳。術語完美（主動補充LDO），邏輯嚴謹，專業感極強。 |
本場景小結： 在微電子領域，**GPT-5 Mini** 和 Gemini 2.5 Pro 表現出色。GPT-5 Mini 主動補充了術語縮寫「LDO」，展現出更深層次的行業知識，是專業技術手冊翻譯的首選。
🚀 場景四：科幻小說
**原文：**At precisely 02:47 a.m., the last transmission from Earth echoed across the void, carrying a fragment of music that no one had heard in a thousand years.
各模型翻譯結果：
- **Gemini 2.0 Flash (⏰ 2s):**凌晨2點47分，來自地球的最後一次傳輸在虛空中迴盪，帶著一段一千年來無人聽過的音樂片段。
- **Gemini 2.5 Flash (⏰ 2s):**凌晨2點47分，地球發出的最後一道信號穿越虛空，迴盪開來，其中攜帶著一曲千年未曾有人聆聽過的樂章碎片。
- **Gemini 2.5 Pro (⏰ 5s):**凌晨2時47分整，來自地球的最後一段訊號在虛空中迴響，其中承載著一段已千年無人聽聞的音樂碎片。
- **GPT-4.1 Mini (⏰ 2s):**凌晨2點47分整，來自地球的最後一段傳輸穿越虛空迴響而來，攜帶著一段千年無人聆聽過的音樂碎片。
- **GPT-5 Mini (⏰ 5s):**就在凌晨2點47分整，來自地球的最後一次傳輸在虛空中迴盪，攜帶著一段千年來無人聽過的音樂片段。
評測結果與分析：
| 模型 | 準確性 | 文學表達 | 語言流暢度 | 意象與語氣 | 綜合得分 (5分) | 專家點評 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 3.6 | 翻譯準確，但語氣平淡，「帶著」一詞口語化，文學感不足。 |
| Gemini 2.5 Flash | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐ | 4.3 | 詞彙生動，「樂章碎片」比「音樂片段」更有文學色彩。 |
| Gemini 2.5 Pro | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 5.0 | 並列最佳。精準且文學感強，「迴響」「承載」等詞營造了空靈的氛圍。 |
| GPT-4.1 Mini | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 4.2 | 表達自然清晰，但文學意境的營造略遜於頂級模型。 |
| GPT-5 Mini | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 5.0 | 並列最佳。語言富有節奏感，「就在…」增加了時間的緊迫感，意象還原到位。 |
本場景小結： 對於文學翻譯，**GPT-5 Mini** 與 Gemini 2.5 Pro 均能出色地還原原文的意境與美感。GPT-5 Mini 在語言節奏感的把握上略勝一籌，更適合需要表達細膩情感和氛圍的創造性文本。
🔢 場景五：數學論文
**原文：**For any continuous function f(x) defined on [0, 1], the mean value theorem guarantees the existence of at least one point c ∈ (0, 1) such that f′(c) = f(1) − f(0).
各模型翻譯結果：
- **Gemini 2.0 Flash (⏰ 2s):**對於定義在 [0, 1] 上的任何連續函數 f(x)，中值定理保證至少存在一點 c ∈ (0, 1)，使得 f′(c) = f(1) − f(0)。
- **Gemini 2.5 Flash (⏰ 2s):**對於在區間 [0, 1] 上定義的任何連續函數 f(x)，中值定理都確保在開區間 (0, 1) 內至少存在一點 c，使得 f′(c) = f(1) − f(0)。
- **Gemini 2.5 Pro (⏰ 5s):**對於任何在閉區間 [0, 1] 上定義的連續函數 f(x)，根據（拉格朗日）中值定理，在開區間 (0, 1) 內至少存在一個點 c，使得 f′(c) = f(1) − f(0)。
- **GPT-4.1 Mini (⏰ 2s):**對於定義在區間 [0, 1] 上的任意連續函數 f(x)，中值定理保證至少存在一點 c ∈ (0, 1)，使得 f′(c) = f(1) − f(0)。
- **GPT-5 Mini (⏰ 5s):**對於在 [0, 1] 上定義的任意連續函數 f(x)，中值定理保證至少存在一點 c ∈ (0, 1)，使得 f′(c) = f(1) − f(0)。
評測結果與分析：
| 模型 | 準確性 | 數學術語 | 語言流暢度 | 邏輯清晰性 | 綜合得分 (5分) | 專家點評 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 4.0 | 譯文準確，但書面化語氣不足，不夠正式。 |
| Gemini 2.5 Flash | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐½ | 4.5 | 表達更學術化，使用「開區間」等表述更清晰。 |
| Gemini 2.5 Pro | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 5.0 | 最佳表現。主動補充「拉格朗日」讓譯文更專業，完全符合數學論文規範。 |
| GPT-4.1 Mini | ⭐⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 4.2 | 準確簡潔，但缺少頂級模型那樣的學術化潤色。 |
| GPT-5 Mini | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 4.9 | 簡潔準確，邏輯清晰，學術感強，接近人工翻譯水準，僅在補充背景知識上略遜一籌。 |
本場景小結： 在對嚴謹性要求極高的數學論文場景中，所有模型的準確性都很高。但 Gemini 2.5 Pro 憑藉其補充「（拉格朗日）」這一細節，展現了超凡的專業性，是學術論文翻譯的最優選擇。**GPT-5 Mini** 同樣表現優異，是另一個可靠的選項。
4. 綜合對比與最終推薦
經過五個場景的詳細評測，我們對各模型的特點有了清晰的認識。
各模型特點速覽
| 模型 | 核心特性 | 最佳適用場景 | 優勢 | 注意事項 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | 極速響應，基礎準確 | 快速預覽、非正式文件、內容摘要 | 響應速度最快，處理數字和單位準確 | 專業性和文學性較弱，有口語化傾向 |
| Gemini 2.5 Flash | 平衡之選，術語規範 | 日常技術文件、說明書、初步報告 | 專業術語比2.0更準，邏輯清晰 | 文學風格不足，長句處理中規中矩 |
| Gemini 2.5 Pro | 專業嚴謹，書面語大師 | 工程報告、科研論文、法律合約 | 術語極度規範，邏輯嚴謹，學術/工程風格強 | 翻譯速度相對較慢 |
| GPT-4.1 Mini | 快速流暢，通用性好 | 普通部落格、科普文章、小說快速閱讀 | 翻譯速度快，語言自然，符號處理好 | 專業深度稍遜，句式精度偶爾不足 |
| GPT-5 Mini | 全能選手，自然流暢 | 高級科研、工程文件、文學小說、市場文案 | 語言最自然，邏輯嚴謹，兼顧術語與文學風格 | 速度中等，性能穩定 |
給 BelinDoc 用戶的模型選擇建議
為了讓您更直觀地做出選擇，我們提供以下建議：
- 追求最高翻譯質量與自然流暢度
- 🥇 首選：GPT-5 Mini。它是最接近人類高質量翻譯的「全能型」模型，尤其適合對語言風格有高要求的文件。
- 需要翻譯高度專業的技術或學術論文？
- 🥈 次選：Gemini 2.5 Pro。它在專業術語和正式書面語方面表現無懈可擊，是工程、醫學和科研領域的「安全牌」。
- 希望兼顧成本與穩定性？
- 👍 推薦：GPT-4.1 Mini。速度快，效果穩定，足以應對大部分日常文件翻譯需求。
- 只需快速預覽或理解文件大意？
- **⚡ 最快：Gemini 2.5 Flash**。在保證基本準確性的前提下，提供最快的翻譯速度。
👉「立即體驗 BelinDoc 文件翻譯」https://belindoc.com/
5. 結語：AI翻譯已進入「按需選擇」的時代
本次評測表明，不同AI模型已展現出鮮明的「性格」和擅長領域。有的嚴謹如學者，有的靈動如作家。
需要注意的是，AI翻譯結果存在一定的隨機性，本次評測旨在為您提供一個選擇模型的大致參考。在belindoc，我們已針對不同模型和行業場景預設了優化的提示詞與術語庫，力求在細分領域提供最佳翻譯結果。
未來，AI翻譯的競爭不再是簡單的「誰更快、誰更準」，而是「誰更懂你的特定需求」。我們將持續進行模型評測，下一期將帶來多語言翻譯的對比，敬請關注。
